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| 行業(yè)新聞 |
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| 力豐科技淺析智能視頻分析技術的其中五點重要應用 |
| 添加日期：2017-11-17 15:24:24 編輯：力豐科技 來源：www.92hm.net 閱讀次數：2675 |
1.人臉識別
人臉識別是生物體證識別的一種，通過比對人臉來確定人員身份的技術?；谌说哪槻刻卣?，對輸入的人臉圖像或者視頻流。東莞監(jiān)控系統(tǒng)公司認為是首先判斷其是否存在人臉，存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與一直的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份，人臉識別未來的應用場景將不局限于安防監(jiān)控領域，智慧城市、智慧生活等方面講更多的出現(xiàn)人臉識別的身影，但就目前的應用領域而言，毫無疑問，安防監(jiān)控才是人臉識別的主戰(zhàn)場。
2.車輛識別
隨著生活中車輛的迅猛增長 ，交通行業(yè)通過與科技的結合實現(xiàn)了對車輛的智能管理。車牌是車輛的唯一“身份”標識，車牌識別算法可實現(xiàn)車輛“身份”的自動檢測與識別，該系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成。
車牌識別技術的功能為將車輛的車牌從復雜背景中自動提取并識別出來，該技術由車牌定位算法、字符分割算法和字符識別算法構成。車牌定位算法在原始圖像中檢測到車牌所在位置，字符分割算法基于車牌定位塊，獲取所有字符的精確邊界，并將所有字符分割出來，字符識別算法對分割出的字符進行識別，并將單個字符的識別結果組成車牌號碼。
3.車輛特征識別
車輛特征識別是利用深度學習技術對車輛的特征信息進行結構化的一種技術。針對抓拍的車輛圖像，首先通過車輛檢測技術，獲得感興趣區(qū)域，如以車輛整體為中心的局部圖像，或以駕駛窗為中心的局部區(qū)域。得到感興趣區(qū)域后，通過圖像增強等技術，進行圖像預處理，以降低分類難度。之后，對預處理后的感興趣區(qū)域，進行自適應的特征提取，得到特征向量。最后，利用分類器或檢測器，識別或檢測如車輛子品牌、車身顏色、駕駛員是否系安全帶、遮陽板是否打開等信息。
4.事件檢測
東莞監(jiān)控系統(tǒng)公司表示事件監(jiān)測技術以數字化、網絡化視頻監(jiān)控為基礎，根據設置的某些特定規(guī)則，系統(tǒng)識別不同物體，同時識別目標行為是否符合這些規(guī)則，一旦發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常情況，系統(tǒng)能夠以最快和最佳的方式發(fā)出報警并提供有用信息。
能夠更加有效地協(xié)助安全人員處理危機，最大限度地降低誤報和漏報現(xiàn)象，切實提高監(jiān)控區(qū)域的安全防范能力。
5.視頻拼接技術
全景拼接滿足了人們對于看得更廣的需求，技術應用領域不斷拓展。部分產品通過云臺轉動一圈采集圖，將這些圖片拼接形成360°全景圖片；無人機產品線對巡航圖進行拼接，以獲得地面航拍全景圖；也有一系列的集成式多鏡頭的全景設備，比如鷹眼設備，通過多鏡頭多方位同時采集圖片拼接獲得單鏡頭采集無法獲取的大視角。
本篇文章相關內容由東莞監(jiān)控系統(tǒng)公司www.92hm.net力豐科技整理上傳。
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