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| 行業(yè)新聞 |
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| 2018年AI將成為視頻監(jiān)控技術(shù)發(fā)展主方向 |
| 添加日期：2018-1-24 9:05:15 編輯：力豐科技 來源：www.92hm.net 閱讀次數(shù)：2890 |
視頻監(jiān)控在整個(gè)安防市場(chǎng)占據(jù)了半壁江山，占比達(dá)49％，因此成為安防市場(chǎng)的晴雨表和風(fēng)向標(biāo)。視頻監(jiān)控行業(yè)技術(shù)發(fā)展方向也一直影響著樓宇對(duì)講、出人口控制和門禁、防盜報(bào)警等相關(guān)行業(yè)的市場(chǎng)發(fā)展走向。
中山監(jiān)控安裝公司表示這幾年，視頻監(jiān)控行業(yè)的洗牌在不斷加深，一些實(shí)力不逮的企業(yè)，在技術(shù)研發(fā)上已經(jīng)陷于被動(dòng)，不但技術(shù)跟不上，研發(fā)人才跟不上，甚至研發(fā)資金都跟不上了。由于銷售和利潤(rùn)的持續(xù)下滑，企業(yè)已經(jīng)沒有富裕的資金投入到研發(fā)上，只能在低端市場(chǎng)上作困獸斗。
但是，技術(shù)發(fā)展不等人。安防作為高科技行業(yè)，創(chuàng)新的步伐和技術(shù)迭代的速度一直在不斷加快。市場(chǎng)風(fēng)云變幻，那么，2018年視頻監(jiān)控市場(chǎng)將會(huì)呈現(xiàn)出怎樣的發(fā)展趨勢(shì)?
目前，人工智能在安防領(lǐng)域的主要應(yīng)用場(chǎng)景包括以下幾點(diǎn)：
·人體分析：人臉識(shí)別、體態(tài)識(shí)別、人體特征提取等；
·車輛分析：車牌識(shí)別、車輛識(shí)別、車輛特征提取等；
·行為分析：目標(biāo)跟蹤監(jiān)測(cè)、異常行為分析等；
·圖像分析：視頻質(zhì)量診斷、視頻摘要分析等。
人工智能技術(shù)盡管在門禁等領(lǐng)域都有應(yīng)用，但應(yīng)用最多的仍然主要集中在視頻圖像領(lǐng)域。、
隨著人工智能技術(shù)在安防行業(yè)的落地應(yīng)用，安防行業(yè)迎來了新一輪技術(shù)革命。有人說2017年是人工智能“元年”，這一年，整個(gè)安防市場(chǎng)被AI攪得火熱。甚至有人提出“無AI，不安防”的口號(hào)。那么，2018年，整個(gè)安防行業(yè)或?qū)⒂瓉砣斯ぶ悄鼙l(fā)年。
杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司國內(nèi)營銷中心產(chǎn)品總監(jiān)吳超認(rèn)為，國家政策催生行業(yè)需求，從大的方面分析地，隨著人工智能寫人政府報(bào)告和“十三五”規(guī)劃，平安城市、雪亮工程未艾方興，“一帶一路”政策也推動(dòng)相關(guān)區(qū)域行業(yè)需求。此外，海外嚴(yán)峻安全形勢(shì)也將催生更多行業(yè)需求。隨著低端市場(chǎng)價(jià)格瓶頸打破及AI進(jìn)一步親民，C端市場(chǎng)滲透也將助力安防行業(yè)發(fā)展。據(jù)有關(guān)研究報(bào)告預(yù)估2018年整體安防市場(chǎng)依舊會(huì)保持30％的高增速。
過去lO年，視頻技術(shù)發(fā)展從模擬到高清、高清到網(wǎng)絡(luò)，視頻聯(lián)網(wǎng)、前后端軟硬件一體化，技術(shù)變革引領(lǐng)行業(yè)得到了快速發(fā)展。2016年作為AI元年標(biāo)志著安防行業(yè)正式邁人AI和大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著深度學(xué)習(xí)等AI算法技術(shù)的突破，以技術(shù)為導(dǎo)向的良性行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)得以建立。傳統(tǒng)視頻圖像也從“看得清”發(fā)展到“看得懂”，事件處理也從事后查找發(fā)展到事前預(yù)防、事中預(yù)警。AI+安防這一波浪潮無疑將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過此前的視頻監(jiān)控?cái)?shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化兩大潮!
浙江大華技術(shù)股份有限公司產(chǎn)品與解決方案部總監(jiān)揚(yáng)圣偉認(rèn)為，安防行業(yè)經(jīng)過30多年的發(fā)展，特別最近幾年的4K高清、H．265、超星光等已成為目前視頻監(jiān)控行業(yè)主流技術(shù)，基本已完成了高清化和網(wǎng)絡(luò)化。而在這個(gè)過程中積累了大量視頻、圖片類數(shù)據(jù)，這些視頻、圖片屬于原始數(shù)據(jù)，在應(yīng)用上只能依靠人工處理，存在著很大的局限性。如要挖掘精度數(shù)據(jù)、視頻深度那就必須運(yùn)用人工智能技術(shù)。
中山安防監(jiān)控公司指出安防行業(yè)的人工智能發(fā)展有兩大趨勢(shì)：
一是前端智能化。上游芯片廠商如英偉達(dá)、英特爾以及海思等的芯片的集成度越來越高，處理能力越來越強(qiáng)。如今不僅僅是絆線人侵、區(qū)域入侵等簡(jiǎn)單的智能移植到前端，像人臉識(shí)別等專業(yè)智能算法也已經(jīng)在前端設(shè)備成熟應(yīng)用，例如大華推出的人臉識(shí)別IPc和NVR。而在未來將會(huì)有更多的復(fù)雜專用的智能算法在前端設(shè)備中實(shí)現(xiàn)。在小型項(xiàng)目中前端智能設(shè)備擁有組網(wǎng)靈活，成本低等優(yōu)勢(shì)，使智能應(yīng)用得以實(shí)際運(yùn)用在各個(gè)行業(yè)；在中大型項(xiàng)目中前端智能設(shè)備分擔(dān)了一部分后端服務(wù)器的壓力，為大規(guī)模部署提供了可能。
二是算法先進(jìn)化。各種自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)算法的研究和應(yīng)用，如目前最為熱門的深度學(xué)習(xí)算法。后續(xù)的智能分析產(chǎn)品應(yīng)該是帶有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能的，能夠根據(jù)不同的復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)和過濾，能夠?qū)⒁曨l中的一些干擾目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)過濾，從而達(dá)到提高準(zhǔn)確率，降低調(diào)試復(fù)雜度的目的。
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