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| 安防監(jiān)控工程公司剖析人工智能賦予自動駕駛汽車直覺 |
| 添加日期：2018-12-3 17:01:30 編輯：力豐科技 來源：http://www.92hm.net 閱讀次數(shù)：2837 |
安防監(jiān)控工程公司表示在將來的智慧城市車聯(lián)網(wǎng)中，汽車將變得智能化，甚至?xí)哂懈兄椭庇X。通過技術(shù)先進的自動駕駛平臺，智能網(wǎng)聯(lián)汽車將實現(xiàn)這類性能。
自動化的直覺
只需輕輕一瞥，您就可以了解到一個人的很多信息。比如您可以判斷他是否已經(jīng)疲憊、正在分心或是很匆忙，也可以看出他是下班回家還是去健身房。
不必神探福爾摩斯附體，您就可以迅速憑直覺做出這些判斷，因為我們的大腦就是這樣運作的。事實上，大腦非常擅長處理此類感知，以至于您都很難意識到自己在做出這些判斷。
自動駕駛汽車也有第六感？看這家初創(chuàng)公司如何為無人車賦予“直覺”。
安防監(jiān)控公司稱來自哈佛大學(xué)的初創(chuàng)公司知覺自動化( Perceptive Automata)正努力通過深度學(xué)習(xí)將這種人類才有的直覺應(yīng)用于自動駕駛汽車中。
肢體語言或?qū)Ψ绞殖治锲返纫曈X線索可以為駕駛決策的形成提供重要信息。如果一個人一邊打電話一邊沖向馬路對面，那么您就可以得出結(jié)論：對方的注意力集中在別處，而不是在其周圍環(huán)境上。此時，您就需要謹(jǐn)慎行事。而如果一位行人站在人行橫道上左右張
望，那么您就知道，對方已經(jīng)意識到其所處的環(huán)境并在留意過往車流。
“駕駛比解決物理問題更加復(fù)雜，”知覺自動化聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官山姆，安東尼說道，“除了識別出周圍的人和物體之外，您還要不停地判斷這些人的想法和意圖。”
開發(fā)自動駕駛汽車時，知覺自動化的軟件增加了一些深度學(xué)習(xí)算法，而訓(xùn)練這些算法時使用的是真實世界的人類行為數(shù)據(jù)。通過同時運行這些算法以及驅(qū)動汽車的AI技術(shù)，汽車能夠更為全面地了解周圍環(huán)境，從而增強安全性。
敏銳的視角
為了幫助汽車?yán)斫馔獠凯h(huán)境，知覺自動化采用了一種獨特的方法來訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法。
傳統(tǒng)訓(xùn)練方法會使用一系列同一物體的圖片，教會神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨別該物體。例如，工程師會向深度學(xué)習(xí)算法展示數(shù)百萬張救護車的圖片，然后該軟件就能夠自主識別出救護車。
知覺自動化沒有使用指向同一概念的多張圖片進行訓(xùn)練，而是讓數(shù)據(jù)可以用一幅圖向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳達一系列信息。通過結(jié)合面部表情與其他標(biāo)志物（如某人正拿著咖啡或手機），該軟件可以推斷出行人的注意力集中在何處。
知覺自動化訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可理解人類行為，從而實現(xiàn)安全的白動駕駛。
NVIDIA DRlVE的整體架構(gòu)
借助NVIDIA DRIVE強大的性能以及節(jié)能的特性，知覺自動化的目標(biāo)得以實現(xiàn)。這款車載深度學(xué)習(xí)平臺讓軟件可以分析一系列肢體語言標(biāo)志，并推斷出行人的路線。該軟件可以對汽車視野內(nèi)的一個人或整個人群連行計算，從而為道路上的每個人創(chuàng)造更安全的環(huán)境。
NVIDIA DRIVE是用于自動駕駛的可擴展平臺，已經(jīng)形成了生態(tài)系統(tǒng)。該生態(tài)系統(tǒng)在自動駕駛的所有領(lǐng)域持續(xù)擴展，從自動駕駛出租車、貨車、到運載車輛，目前已有超過370家公司采用了DRIVE平臺。
DRIVE平臺中所涵蓋的安全冗余，比如其Drive OS操作系統(tǒng)能夠滿足汽車安全最高等級ASIL-D，這一切，都是為了保證在自動駕駛大面積落地前，將行業(yè)和5斤有交通參與者最關(guān)注的安全風(fēng)險問題降到最低。
目前，基于英偉達的DRIVE結(jié)構(gòu)，汽車廠商已經(jīng)可以構(gòu)建和部署具有功能安全性、并符合諸如IS0 26262等國際安全標(biāo)準(zhǔn)的自動駕駛乘用車和卡車。
英偉達公司CEO黃仁勛在發(fā)布時說：“安全性是自動駕駛汽車最重要的特性，NVIDIA的這一功能安全平臺是我們有史以來最重要的投資之一，它將成為助力汽車制造商將自動駕駛汽車推向市場的關(guān)鍵性因素。”
為了實現(xiàn)黃仁勛口中的“功能安全”，NVIDIA DRIVE必須從整體開發(fā)流程、硬件、軟件、算法等多個層面進行安全冗余的考慮，這幾塊領(lǐng)域的功能安全布局，也與DRIVE的整體架構(gòu)相呼應(yīng)。
以上文章來源于監(jiān)控安裝公司力豐科技摘要分享。
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