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| 中山監(jiān)控安裝論大數(shù)據(jù)給人臉識別技術(shù)應(yīng)用帶來的挑戰(zhàn) |
| 添加日期：2019-7-23 15:16:41 編輯：力豐科技 來源：http://www.92hm.net/ 閱讀次數(shù)：2675 |
人臉識別技術(shù)始源于對人類視覺功能的擬化和仿真，人的眼睛以視覺神經(jīng)為載體獲得和人臉特征相關(guān)信息，經(jīng)由大腦中樞神經(jīng)系統(tǒng)進行系統(tǒng)化推理和解析，實現(xiàn)對人臉所屬身份的智能化鑒定。在人眼識別身份過程的啟迪下，人臉識別技術(shù)逐漸被開發(fā)與完善，人臉識別技術(shù)以高端的計算機技術(shù)為依托，獲得高質(zhì)量的人臉灰度圖像，在計算機強大計算能力協(xié)助下，精確定位人類面部特征位點并捕獲面部特征信息，進而針對人類整體結(jié)構(gòu)與細節(jié)特征建設(shè)模型。中山監(jiān)控安裝表示在模式識別算法支撐下，與豐富多樣的人臉圖像和身份認證庫中，智能匹配聽建設(shè)的人類模型，自動確認與人臉相關(guān)的身份信息為人瞼識別研判技術(shù)原理示意圖，
人臉識別技術(shù)研究范疇
人臉檢測：在智能監(jiān)控情境下，監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi)的攝像機會采用固定的頻率拍攝固定角度存在的圖像，反映出不同時間點目標對象的狀態(tài)，不一定會包含人臉圖像，因此在識別人臉圖像是用先檢測背景圖像中是否存在人臉，獲得肯定結(jié)果后方可進行下一步分析。
人臉追蹤：人臉追蹤是人臉檢測的下一步工序，若所拍攝的圖像中有目標存在，該采用圖像邊緣檢測算法檢測人臉和背景圖像間的邊緣像素，進而較精確的定位人臉在圖像內(nèi)的相對位置，并進行有效分割，為人類模式識別和目標對象匹配提供人臉圖像數(shù)據(jù)信息。
表情分析：多數(shù)情況下，利用攝像機所拍攝的人臉表情體現(xiàn)出多變性，表情變化盡管不會影響人臉的外部輪廓，但是會造成人臉圖像區(qū)域中面部特征信息發(fā)生較大變化，增加人臉辨識難度。因此，為解除以上情況，可以在構(gòu)建人圖像數(shù)據(jù)庫時全面考慮人臉差異性的面部表情，促進人圖像數(shù)據(jù)庫的豐富與完善進程，在人臉識別實踐中，應(yīng)盡可能的規(guī)避和表情有關(guān)的面部特征信息，借此方式去提升人臉特征的匹配度。
生理分類：生理分類是人臉識別技術(shù)拓展新的應(yīng)用形式，在分割人臉圖像區(qū)域后，相關(guān)人員可結(jié)合人臉皮膚顏色、皺紋分布、毛孔等特征信息，推測人類所屬身份的年齡、種族、性別以及可能從事的工作類型等，能夠提升人臉識別和身份分類的智能化水平，為公安部門確定嫌疑犯身份提供更可靠的支撐。
對人臉識別的比對容量，提出更高要求
當下，公安部門在戶政管理、出入境、刑偵嫌疑犯身份辨識等過程中，需要以全國人臉數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行，需處理的數(shù)據(jù)庫容量高達上億甚至是數(shù)十億，處理的比對請求龐大、模式體現(xiàn)出明顯的多樣化特征，怎樣在短時間內(nèi)快速精確的在大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中辨識身份信息，是一項具有高難度的任務(wù)項目。
系統(tǒng)輸入由單純的靜態(tài)圖像發(fā)展至動態(tài)視頻
最近幾年，我國不同地區(qū)公安機關(guān)積極落實視頻監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)建工作。據(jù)不完全統(tǒng)計，我國每年需要存儲的數(shù)據(jù)量高達3.3EB，在視頻監(jiān)控系統(tǒng)與人臉識別技術(shù)的協(xié)助下，能夠快速辨識犯罪嫌疑人并進行動態(tài)化布控，這是促進視頻監(jiān)控系統(tǒng)效能有效發(fā)揮的主要防范之一。但是因為人臉識別的非剛性特征，在視頻監(jiān)控環(huán)境下，光線、角度、姿態(tài)、遮擋等多種因素會對人臉識別效果造成影響，造成人臉的類內(nèi)差距拉長、類間差距減縮，此時根據(jù)視頻監(jiān)控去識別人臉特征面對諸多挑戰(zhàn)。
圖像來源途徑廣泛圖像質(zhì)量參差不齊
伴隨金盾工程的建設(shè)與相關(guān)功能的完善，我國部分地區(qū)公安部門已成功建設(shè)了八大資源庫，在業(yè)務(wù)實踐中積累了大批量數(shù)據(jù)信息，這為人臉識別技術(shù)與公共安全領(lǐng)域的有效融合創(chuàng)造了良好支撐。但因為建設(shè)標準不統(tǒng)一，不同業(yè)務(wù)之間人臉數(shù)據(jù)質(zhì)量差異性較大，這會直接影響人臉識別研判技術(shù)效能的有效發(fā)揮。 |
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